UN MODELO PARA LA CONSTRUCCION DE RECONOCEDORES DE LENGUAJE NATURAL SOPORTADO SOBRE ANALIZADORES DETERMINISTAS.

Autor: GALAN PASCUAL CARLOS
Año: 1986
Universidad: POLITECNICA DE MADRID
Centro de realización: FACULTAD DE INFORMATICA DE LA UNIVERSIDAD POLITECNICA DE MADRID
Centro de lectura: INFORMATICA
Director:
Tribunal: LAITA DE LA RICA LUIS MARIA , ANGULO USATEGUI JOSE MARIA , MINGUET MELIAN JESUS MARIA , GARCIA GALLUDO MARIO , SANCHIS LLORCA FRANCISCO JAVIER
Resumen de la tesis

EL TRABAJO SE FUNDAMENTA EN LA APLICACION DE LA METODOLOGIA BASADA SOBRE ANALIZADORES DETERMINISTAS AVANZADOS, PARA SU ADAPTACION AL RECONOCIMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL. TAL METODOLOGIA HA DEBIDO SER CONVENIENTEMENTE MODIFICADA, EN ARAS A ATENDER LAS PECULIARIDADES INHERENTES DE LA INTERPRETACION DE LAS LENGUAS NATURALES. SE HA PRETENDIDO, POR CONSIGUIENTE, ABORDAR UN PARADIGMA CLASICO DE LAS INVESTIGACIONES EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL, DESDE LA OPTICA DETERMINISTA DE LOS ULTIMOS AVANCES EN EL DISEÑO Y CONSTRUCCION DE ANALIZADORES PARA LENGUAJES ARTIFICIALES, LO QUE HA DADO LUGAR A UN SISTEMA DE RECONOCIMIENTO FUNDAMENTADO EN LOS SIGUIENTES OBJETIVOS DE DISEÑO: COMUNICACION SENCILLA HOMBRE-MAQUINA, INDEPENDENCIA DEL DOMINIO TRATADO, TIEMPO DE RESPUESTA ACEPTABLE, SOPORTADO POR EQUIPAMIENTO ASEQUIBLE Y DE USO COMUN, TRANSPORTABLE. EL MODELO QUE SE PROPONE ES APLICABLE A OTRAS AREAS DE DIVERSA INDOLE, Y NO NECESARIAMENTE VINCULADAS A LAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL, LO QUE AMPLIA EL CAMPO DE UTILIZACION DE ESTOS MODELOS MAS ALLA DE LO ESPERADO.
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