TECNICAS DE SPEECH ENHANCEMENT CONSIDERANDO ESTADISTICAS DE ORDEN SUPERIOR.

Autor: SALAVEDRA MOLI JOSEP M.
Año: 1994
Universidad: POLITECNICA DE CATALUÑA
Centro de realización: DEPARTAMENTO: TEORIA DEL SENYAL I COMUNICACIONS PROGRAMA DE DOCTORADO: TEORIA DEL SENYAL I COMUNICACIONS
Centro de lectura: INGENIEROS DE TELECOMUNICACION
Director: MASGRAU GOMEZ ENRIQUE
Tribunal: NADEU CAMPRUBI CLIMENT , STERN RICHARD M. , GARCIA MATEO CARMEN , HERNANDEZ GOMEZ LUIS , RODRIGUEZ FONOLLOSA JOSE ADRIAN
Resumen de la tesis

LAS PRESTACIONES DE MUCHOS SISTEMAS DE PROCESADO DE VOZ SE DEGRADAN RAPIDAMENTE EN APLICACIONES REALES ANTE LA PRESENCIA DE RUIDO. PARA SOLUCIONAR ESTE PROBLEMA LAS TECNICAS DE SPEECH ENHANCEMENT PRETENDEN REDUCIR ESTE RUIDO REALZANDO LA SEÑAL DE VOZ DEGRADADA. SE HAN CONSIDERADO LAS TECNICAS BASADAS EN UN FILTRADO DE WIENER. TRADICIONALMENTE, ESTAS TECNICAS HAN MOSTRADO UNAS PRESTACIONES SUPERIORES A OTRAS METODOLOGIAS, COMO POR EJEMPLO LA SUSTRACCION ESPECTRAL. SIN EMBARGO, ESTAS TECNICAS DE FILTRADO DE WIENER HACEN USO DE LAS ESTADISTICAS DE SEGUNDO ORDEN (FUNCION AUTOCORRELACION) Y, ENCONSECUENCIA, PRESENTAN UNA ELEVADA SENSIBILIDAD AL RUIDO. UNA APORTACION IMPORTANTE DE ESTE TRABAJO CONSISTE EN LA INCORPORACION DE LAS ESTADISTICAS DE ORDEN SUPERIOR (HOS) AL PROCESO DE ESTIMACION DE LA VOZ A PARTIR DE LA SEÑAL DE VOZ RUIDOSA. ESTE ESTUDIO MUESTRA COMO LAS HOS SON MENOS SENSIBLES ANTE LA PRESENCIA DE RUIDO Y CONDUCEN A SUPERIORES REDUCCIONES DE RUIDO DENTRO DEL ENTORNO DEL FILTRADO ITERATIVO DE WIENER. SE HAN ESTUDIADO DIVERSOS ALGORITMOS COMBINANDO FILTRADO DE WIENER Y LAS HOS OBTENIENDOSE UNAS PRESTACIONES CLARAMENTE SUPERIORES.
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