TÉCNICAS ESTADÍSTICAS EN FIABILIDAD: PROPIEDADES DE EDAD BAJO MIXTURAS Y MANTENIMIENTO ÓPTIMO DE SISTEMAS

Autor: BERRADE URSÚA M. DOLORES
Año: 1999
Universidad: ZARAGOZA
Centro de realización: CENTRO POLITÉCNICO SUPERIOR
Centro de lectura: CENTRO POLITÉCNICO SUPERIOR
Director: CAMPOS SÁEZ CLEMENTE
Tribunal: ROMERO VILLAFRANCA RAFAEL , CRISTÓBAL CRISTÓBAL JOSÉ ANTONIO , PEÑA SÁNCHEZ DE RIVERA DANIEL , LUCEÑO VÁZQUEZ ALBERTO , ALCALÁ NALVÁIZ JOSÉ TOMÁS
Resumen de la tesis

En la Tesis se estudian dos problemas de fiabilidad de sistemas: - Comportamiento de las propiedades de edad bajo mixturas de distribuciones de tiempos de vida. - Inspección y mantenimiento óptimo de sistemas. Las propiedades de edad son medidas de la fiabilidad de un sistema. En la práctica, las condiciones bajo las que operan los sistemas no permanecen constantes a lo largo del tiempo sino que pueden variar aleatoriamente. Este hecho motiva que los tiempos hasta el fallo se pueda modelar mediante mixturas de distribuciones. En la tesis se analiza la influencia de condiciones de operación cambiantes en la fiabilidad de un sistema, a través del estudio de las propiedades de edad en mezclas de distribuciones. Asimismo se estudia el comportamiento de las propiedades de edad en mixturas basadas en los modelos de azar proporcional de Cox, vida media residual proporcional de Zahedi y el de azar aditivo de Aalen. Las políticas de inspección y mantenimiento tienen como propósito detectar y evitar la ocurrencia de fallos en sistemas cuyos fallos sólo se advierten mediante inspección, asumiendo la posibilidad de realizar inspecciones imperfectas. Se consideran modelos aplicables en sistemas constituidos por una o varias componentes, en serie y en paralelo. El objetivo es la búsqueda de la política óptima, es decir, la que minimiza los costes de inspección, mantenimiento, así como los que se derivan de un sistema en estado de fallo. En virtud de una clase especial de procesos estocásticos, los procesos de renovación con recompensa, se justifican la estructura probabilística de los modelos propuestos y la función de coste utilizada.
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