MODELIZACION ACUSTICA DE UNIDADES SUBLEXICAS MEDIANTE TECNICAS DE INFERENCIA GRAMATICAL BASADAS EN EL ANALISIS SINTACTICO CORRECTOR DE ERRORES

Autor: SANCHIS ARNAL EMILIO
Año: 1993
Universidad: POLITECNICA DE VALENCIA
Centro de realización: DEPARTAMENTO: SISTEMAS INFORMATICOS Y COMPUTACION PROGRAMA DE DOCTORADO: RECONOCIMIENTO DE FORMAS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Centro de lectura: INFORMATICA
Director: CASACUBERTA NOLLA FRANCISCO
Tribunal: VIDAL RUIZ ENRIQUE , MARIÑO ACEBAL JOSE , RULOT SEGOVIA HECTOR , GONZALEZ LOPEZ JORGE , TORRES BARAÑANO M. INES
Resumen de la tesis

LA UTILIZACION DE MODELOS ESTRUCTURALES-ESTOCASTICOS PARA REPRESENTAR LAS UNIDADES DEL HABLA ES UNA DE LAS APROXIMACIONES QUE MEJORES RESULTADOS ESTA PROPORCIONANDO EN LOS SISTEMAS DE RECONOCIMIENTO AUTOMATICO DEL HABLA. DEBIDO A LA DIFICULTAD DE PROPORCIONAR DEDUCTIVAMENTE LA INFORMACION CORRESPONDIENTE A LAS PROPIEDADES ESTRUCTURALES Y ACUSTICAS DE LAS UNIDADES, LA TENDENCIA ACTUAL ES LA DE UTILIZAR TECNICAS DE APRENDIZAJE INDUCTIVO DE LOS MODELOS. SIN EMBARGO, EN LA MAYORIA DE ESTAS APROXIMACIONES LAS TECNICAS DE APRENDIZAJE INDUCTIVO SE APLICAN EXCLUSIVAMENTE A LA ESTIMACION DE LOS PARAMETROS DE LOS MODELOS, MIENTRAS QUE LA COMPONENTE ESTRUCTURAL SE PROPORCIONA DEDUCTIVAMENTE, A PARTIR DEL CONOCIMIENTO QUE SE TIENE DE LAS CARACTERISTICAS DE LAS UNIDADES. DADA LA IMPORTANCIA QUE TIENE LA ESTRUCTURA DEL MODELO, ES DE GRAN INTERES EL DESARROLLO DE TECNICAS DE APRENDIZAJE QUE LA GENEREN DE FORMA AUTOMATICA, A PARTIR DE MUESTRAS DE ENTRENAMIENTO. EN ESTA LINEA SE ENMARCA EL PRESENTE TRABAJO, CUYO PRINCIPAL OBJETIVO ES LA OBTENCION AUTOMATICA DE MODELOS DE UNIDADES SUBLEXICAS PARA SU UTILIZACION EN SISTEMAS DE RECONOCIMIENTO DEL HABLA CONTINUA. LOS MODELOS UTILIZADOS SERAN GRAMATICAS REGULARES ESTOCASTICAS, CUYA ESTRUCTURA SE OBTIENE MEDIANTE UN ALGORITMO DE INFERENCIA GRAMATICAL BASADO EN EL ANALISIS SINTACTICO CORRECTOR DE ERRORES. CUANDO LAS UNIDADES QUE SE QUIERE MODELIZAR SON UNIDADES SUBLEXICAS APARECEN DIFICULTADES ESPECIFICAS, DERIVADAS PRINCIPALMENTE DEL HECHO DE QUE NO SE ENCUENTRAN AISLADAS EN LAS PRONUNCIACIONES. POR ELLO, UNA PARTE DE ESTE TRABAJO CONSISTE EN LA ADAPTACION DE ESTA METODOLOGIA AL PROBLEMA DE LA MODELIZACION DE UNIDADES SUBLEXICAS. POR OTRA PARTE, CON EL OBJETIVO DE OBTENER UNA MEJOR REPRESENTACION DE LAS CARACTERISTICAS ACUSTICAS SE PROPONE UNA EXTENSION SEMICONTINUA DE LAS GRAMATICAS, ASI COMO UN ALGORITMO DE REESTIMACION DE LOS PARAMETROS DE LOS MODELOS. ASI MISMO, SE ESTUDIA UNA NUEVA VERSION DEL ALGORITMO, ORIENTADA PRINCIPALMENTE A LA OBTENCION DE GRAMATICAS DE SIMILARES CARACTERISTICAS, PERO CON UN MENOR NUMERO DE REGLAS. A PARTIR DE LOS MODELOS OBTENIDOS SE HA DESARROLLADO UN SISTEMA DE DECODIFICACION ACUSTICO FONETICA, Y DOS SISTEMAS DE DECODIFICACION SEMANTICA EN LOS QUE LAS UNIDADES BASICAS SON UNIDADES SUBLEXICAS.
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