INFLUENCIA DE LA EVOLUCIÓN TEMPORAL DE LA LLUVIA EN EL DISEÑO HIDROLÓGICO: DESARROLLO DE UN MODELO DE LLUVIA EN TIEMPO CONTINUO

En este trabajo se desarrolla un modelo de lluvia que reproduce a nivel horario la precipitación en un punto. Los resultados de este modelo son aplicados al estudio de la escorrentía en cuencas. El modelo propuesto es un modelo en tiempo continuo con la estructura de una Cadena de Markoy de tres estados: seco estable (tiempo entre frentes), seco inestable (tiempo entre lluvias de un mismo frente) y lluvioso. De este modo se pretende obtener un modelo sencillo y con una interpretación física que reproduzca la secuencia de frentes lluviosos. La estimación de los parámetros se hace por Máxima Verosumilitud, suponiendo que los tiempo sin lluvia se distribuyen como una variable aleatoria mixta exponencial. Se observa una dependencia entre la intensidad media y la duración de la lluvia, que ser introducida en el modelo y será relevante en los estudios posteriores de escorrentía. El modelo se ha aplicado a los datos de precipitación de la provincia de Córdoba. Se comprueba que los datos simulados procedentes del modelo son capaces de reproducir características de la lluvia de interés en estudios hidrológicos y que no han sido consideradas en la estimación de los parámetros, tanto a nivel horario como diario (nivel éste que no ha sido considerado en la estimación y cuya buena respuesta supone un mérito del modelo). Los datos reales y los simulados procedentes del modelo de lluvia se han utilizado para el estudio de la escorrentía en una cuenca del Valle del Guadalquivir en la provincia de Córdoba. Los hidrogramas de salida de esta cuenca se obtienen a través de un modelo hidrológico. Se deduce que es conveniente considerar periodos de lluvia frente a la circulación de lluvias individuales. También se comprueba la diferencia en los valores de los hidrogramas originados por lluvias de intensidad uniforme (presentes con frecuencia en la bibliografía y en algunas normas de diseño de elementos de contención) frente a las de intensidad variable (más próximas a la realidad). Por ello se considera preferible contar con datos de lluvia con un nivel de agregación pequeño procedentes de un modelo a datos reales con un nivel de agregación mayor.