CANCELACIÓN DE RUIDOS EN SISTEMAS ELÉCTRICOS INDUSTRIALES MEDIANTE SISTEMAS ELECTRÓNICOS DE PROCESAMIENTO DIGITAL DE SEÑALES

En esta tesis se realiza un estudio de las características del ruido acústico emitido por los sistemas eléctricos identificando los elementos que contribuyen de forma sustancial al ruido resultante para, a continuación, analizar la dependencia existente entre el ruido emitido por los transformadores eléctricos y las variables eléctricas que lo caracterizan. Partiendo de este estudio se procede a realizar el diseño de un sistema de cancelación del mencionado ruido con la especificación principal de que sea de mínimo coste. Así se analizan los algoritmos de control adaptativo mayoritariamente utilizados en en este tipo de aplicaciones prestando especial atención a sus necesidades computacionales y comaprando sus costes, encontrándose que a excepción de la variante S-LMS todos ellos conducen a sistemas complejos basados en procesadores digitales de señales (D.S.P.). Para reducir dicho coste se analizan diversas características de los transformadores eléctricos que simplifiquen este problema: periodicidad, estabilidad de amplitud y frecuencia, que conducen a la síntesis de un nuevo algoritmo adaptativo, denominado S-TAAD, apropiado para la cancelación de ruido periódico que presenta la ventaja de poderse implantar en microcontroladores de bajo coste.