APLICACION DE TECNICAS BASADAS EN LOGICA DIFUSA PARA LA MEJORA DEL COMPORTAMIENTO DE LOS ALGORITMOS GENETICOS CON CODIFICACION REAL.

Autor: LOZANO MARQUEZ MANUEL
Año: 1996
Universidad: GRANADA
Centro de realización: DEPARTAMENTO: CIENCIAS DE LA COMPUTACION E INTELIGENCIA ARTIFICIAL PROGRAMA DE DOCTORADO: TRATAMIENTO DE LA INFORMACION EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Centro de lectura: INFORMATICA
Director: HERRERA TRIGUERO FRANCISCO
Tribunal: DELGADO CALVO-FLORES MIGUEL , TRILLAS RUIZ ENRIQUE , MAGDALENA LAYOS LUIS , LARRANAGA MUGICA PEDRO , GONZALEZ MUÑOZ ANTONIO
Resumen de la tesis

LA MEMORIA ABORDA LA APLICACION DE TECNICAS BASADAS EN LOGICA DIFUSA PARA DISEÑAR ALGORITMOS GENETICOS CON CODIFICACION REAL (AGCRS). ESTOS ALGORITMOS MODELAN EL EQUILIBRIO ENTRE LA EXPLORACION Y LA EXPLOTACION ADECUADAMENTE PARA PRODUCIR UNA BUSQUEDA EXTENSA Y UN AJUSTE LOCAL EFICAZ. EN EL CAPITULO 1 SE REALIZA UNA AMPLIA INTRODUCCION A LOS ALGORITMOS GENETICOS (AGS). EN EL CAPITULO 2 SE ANALIZAN LOS AGCRS COMO ALTERNATIVA A LOS AGS BASADOS EN CODIFICACION BINARIA. EN EL CAPITULO 3 SE PRESENTAN OPERADORES DE CRUCE PARA AGCRS BASADOS EN EL USO DE CONECTIVOS DIFUSOS. EN EL CAPITULO 4 SE DISEÑAN OPERADORES DE CRUCE DINAMICOS BASADOS EN LA UTILIZACION DE CONECTIVOS DIFUSOS PARAMETRIZADOS. EN EL CAPITULO 5 SE ABORDA LA ADAPTACION DE LOS PARAMETROS DE CONTROL MEDIANTE UN SISTEMA DE CONTROL BASADO EN LOGICA DIFUSA. FINALMENTE, EN EL CAPITULO 6 SE PRESENTAN LOS AGS DISTRIBUIDOS GRADUALES.
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