APLICACIÓN DE SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA Y TELEDETECCIÓN EN EXPLORACIÓN MINERA

Autor: RIGOL SÁNCHEZ JUAN PEDRO
Año: 2000
Universidad: GRANADA
Centro de realización: FACULTAD DE CIENCIAS
Centro de lectura: CIENCIAS
Director: CHICA OLMO MARIO
Tribunal: CASANOVA ROQUE JOSÉ LUIS , CAPOTE DEL VILLAR RAMÓN , PALAZÓN FERRANDO JOSÉ ANTONIO , BOSQUE SENDRA JOAQUÍN , GERVILLA LINARES FERNANDO
Resumen de la tesis

La exploración minera moderna se apoya tanto en métodos para medir variables de interés prospectivo, como en técnicas de procesamiento e interpretación de datos experimentales. La teledetección, entre los primeros, y los sistemas de información geográfica(SIG), entre las segundas,desempeñan en la actualidad un papel creciente en este y otros campos de las ciencias de la tierra, ya que aportan ventajas que pueden redundar en la reducción de los costes de producción. Las técnicas de teledetección pueden permitir la detección y caracterización de zonas de interés metalogenético facilitando la selección de objetivos de exploración. Por otro lado, los SIG permiten integrar y analizar espacialmente grandes volúmenes de datos de distintas fuentes de manera conjunta, rápida y economía. En este trabajo se desarrolla un metodología integrada para la cartograf´´ia de potencialidad minera. Esta metodología integra técnicas de teledetección, de análisis espacial, tanto estadístico como no estadístico, y de modelización espacial con SIG. La investigación se realiza en un área de estudio situada en los distritos mineros de Rodalquilar y San José, al suroeste de la Peninsula Ibérica, dentro de la provincia de Almería. En la zona se lozalizan numerosas explotaciones abandonadas de depósitos epitermales de oro y sulfuros polimetálicos. Esta circunstancia, junto con su clima semiárido y escasez de vegetación, la convierten en un área propicia para la realización de estudios de tratamiento, integración y optimización de información y de teledetección. El análisis de imágenes de teledetección se enfocó hacia la identificación y caracterización de zonas de potencial interés minero. El tratamiento realizano sobre imágenes Landsat TM y SPOT HRV permitió derivar diferentes cartografías geológicas y de alteraciones. Este tratamiento incluyó todas las etapas clásicas de un estudio de teledetección, así como técnicas específicas para el realce y cartografía de zonas alteradas. Uno de los aspectos principales consistió en analizar el uso potencial de los datos de satélite obtenidos de los distintos tratamientos para identificar y realizar una delimitación preliminar de aquellas áreas con probabilidad de contener recursos minerales. En el tratamiento digital de imágenes se prestó especial atención de las técnicas de integración de imágenes de distintos sensores y de fotografía aérea. Este análisis constató qaue las imágenes multiespectrales integradas representan una mejora sustancial en la interpretabilidad general de los datos multiespectrales originales, permitiendo realizar una fotointerpretación geológica más precisa. La comparación de los diversos productos integrados señaló el método basado en el análisis de componentes proncipales como el más adecuado debido a la calidad de los datos generados así como a la versatibilidad del método. Toda la información relevante de teledetección, geofísica, geoquímica y geológica fue almacenada en una base de datos SIG construida para tal efecto. Las distintas capas de información fueron analizadas utilizando, entre otras técnicas de análisis espacial de datos, análisis estadísticos univariantes y multivariantes, análisis geoestadísticos y medidas de asociación espacial entre mapas. El objetivo principal de los análisis fueron incorporadas a la base de datos de exploración como información adicional. Las capas de interés fueron finalmente utilizadas para construir varios modelos espaciales predictivos. Los métodos de combinación de información que se analizaron incluyen métodos basados en el conocimiento, tales como los que hacen uso de reglas lógicas, suma ponderada y lógica difusa, y métodos basados en los datos, como son el método bayesiano de ponderación de evidencia, la regresión logística y las redes neuronales artificiales. Los resultados obtenidos con los distintos modelos fueron evaluados respecto a la distribución de depósitos minerales conocidos en el área. El rendimiento obtenido con los distintos modelos fue similar, aunque el modelo de regresión logística y la red neuronal superaron ligeramente al resto. Los mapas predictivos generados con los distintos métodos presentaban, sin embargo, ciertas diferencias entre sí. Se utilizó un modelo SIG de suma ponderada multiclase para simular distintos escenarios de exploración minera. Mediante la simulación de escenarios fue posible evaluar cuales eran las variables de mayor y minera. Mediante la simulación de escenarios fue posible evaluar cuales eranlas variables de mayor y menor relevancia en la delimitación de objetivos de exploración, pudiendo de esta forma conseguir una reducción de costes en esta complicada fase de búsqueda de recursos minerales. Con el SIG de exploración fue posible simular el "efecto de información", contribuyendo a reducir los costes de exploración y facilitando la selección óptima de áreas prioritarias para exploración minera. Los estudios comparativos realizados entre el método clásico de exploración y el método utilizando la metodología integrada de exploración como herramienta de ayuda de toma de decisones demostraron que es posible conseguir reducciones apreciables en los costes económicos de la exploración. Este resultado deriva de la integración global de la información que proporciona el sistema, favoreciendo los criterios de decisión de los expertos al delimitar las áreas mineras de interés con mayor aproximación.
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