ANALISIS DE UN SECADERO ROTATORIO DE ORUJO DE ACEITUNA Y DESARROLLO E IMPLANTACIÓN DE UN SISTEMA DE CONTROL AVANZADO

Autor: ARJONA ANTOLIN RICARDO
Año: 2002
Universidad: SEVILLA
Centro de realización: ESCUELA DE INGENIEROS
Centro de lectura: ESCUELA SUPERIOR DE INGENIEROS
Director: OLLERO DE CASTRO PEDRO
Tribunal: SALVADOR MARTÍNEZ LUIS , ALBA MENDOZA JOSÉ , RODRÍGUEZ RUBIO FRANCISCO , GALÁN VALLEJO MANUEL , CAÑADAS SERRANO LUIS
Resumen de la tesis

Esta Tesis se plantea con un doble objetivo, caracterizar el proceso de secado que tiene lugar en los secadores rotatorios que se emplean industrialmente y desarrollar sistemas de control avanzado que permitan optimizar la operación. Para ello se ha trabajado sobre un secadero industrial, en una planta cuya configuración responde a la mayoritariamente adoptada por el sector orujero consistente en dos secaderos rotatorios en serie. El secadero objeto de estudio es el de primera pasada, ya que representa el cuello de botella en estas instalaciones, el que plantea más dificultades de operación y el que se ve más afectado por las características del orujo de dos fases. Cabe destacar que el trabajo experimental se ha desarrollado sobre un secadero cuyo comportamiento, desde el punto de vista del secado, presenta coeficientes globales medios de transferencia superiores a los habituales en este tipo de equipos gracias a su diseño interno, pero cuya operación se ve dificultada en gran medida por las particularidades del mismo, que hacen muy complicado lograr una operación estable. Tras el trabajo experimental en que se basa esta Tesis, este secadero es el primero en el sector capaz de trabajar de forma automática, y la implantación del sistema de control ha supuesto una mejora muy importante tanto en su capacidad de producción como en su rendimiento energético. Tras este trabajo se dispone de una metodología general que permite abordar con garantías la implantación de sistemas automáticos en cualquier secadero de orujo. La Tesis presenta un alto grado de innovación, ya que existen muy pocos trabajos publicados sobre simulación dinámica y control de secaderos industriales, y ninguno que utilice modelos de redes neuronales para analizar la dinámica e implementar un sistema de control predictivo. El sistema de control predictivo desarrollado es, además, extensible a otros procesos que puedan ser modelados mediante esta técnica y en los que sea factible no aplicar acciones correctivas durante un período suficiente para ejecutar el algoritmo de optimización.
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